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[~12.17] 2019 글로벌 AI 컨퍼런스 'AICON 2019'

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by 링크임팩트 2019. 12. 2. 15:26

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2019 글로벌 AI 컨퍼런스 'AICON 2019'


• 행 사 명: 2019 글로벌 AI 컨퍼런스 『AICON 2019』

• 주 제: 인공지능과 함께하는 세상
           HI x AI(Human Intelligence x Artificial Intelligence)

• 일 시: 2019년 12월 17일(화) / 10:00~18:00

• 행사주관: (주최) 서울특별시 / (주관) 양재R&D혁신허브 (* KAIST 지역협력센터 위탁 운영)

• 장 소: 서울 양재R&D혁신허브 (서울 서초구 태봉로 114, 한국교원단체총연합회관)

• 신 청: 온오프믹스 통해 신청

[컨퍼런스 세부일정]

시간

항목

주요내용

09:00~

참가등록

 

개회식

10:15~10:16

(1‘)

개회사

개회선언 및 내빈소개

10:16~10:19

(3‘)

축사

축사

10:19~10:24

(5‘)

발족식

양재 AI 발전협의회 운영계획 발표

10:24~10:27

(3‘)

AI선언

AI 서울 선언문 낭독

10:27~10:28

(1‘)

기념촬영

기념촬영

10:28~10:30

(2’)

행사안내

전체 프로그램 안내

기조연설

10:30~10:55

(25’)

기조연설1

New Technical Standards Could Prevent Coming Trainwreck in AI and Internet Regulation

Paul Werbos, 전 미국과학재단 디렉터

10:55~11:20

(25’)

기조연설2

Mamoun Alazab, 찰스다윈대학교 부교수

11:20~11:45

(25’)

기조연설3

FAT한 인공지능 연구 개발

유창동, KAIST 전기 및 전자공학부 교수

11:45~12:10

(25’)

기조연설4

Reliability of AI predictions in medical diagnostics and other risk-sensitive domains

Tomas Tokar, Wondeur Ai 총괄 데이터 과학자

12:10~13:30

(80’)

점심시간

세션 1. 테크(XAI)

13:30~14:00

(30’)

강연1

예종철, KAIST 바이오 및 뇌공학과 교수

14:00~14:30

(30’)

강연2

위성영상 분석을 위한 설명가능한 인공지능

전태균, 에스아이에이 대표

세션2. 보안·정책

14:30~15:00

(30’)

강연3

최대선, 공주대학교 의료정보학 교수

15:00~15:30

(30‘)

강연4

성쉐펑, 상하이 푸동 스마트도시 발전연구원장

15:30~15:45

(15’)

커피브레이크

세션3. 비즈니스

15:45~16:15

(30’)

강연5

김주민, LG전자 인공지능연구소 소장

16:15~16:45

(30’)

강연6

비즈니스 문제 해결을 휘한 인공지능 개발

정석근, 네이버 클로바 비즈니스 총괄 리더

 

[케라스코리아 밋업]

- 일  시: 2019.12.17(화) 13:00~18:00

- 장  소: 양재R&D혁신허브 2층 교총 컨퍼런스룸(단재홀)

- 구  성: 연사 6인 (3인 강연후 패널토크, 2회)

- 세부일정

시간

항목

연사 및 주요내용

13:30~13:35

(5‘)

행사안내

전체 프로그램 안내

카카오 박정현

13:35~14:05

(30’)

강연1

인공지능의 불확실성: 만약 목숨이 달린 일이라면 딥러닝에게 맡기겠습니까? *중하

박남옥, 연세대학교 석박사 통합과정

14:05~14:35

(30’)

강연2

YOLK(You Only Look Keras) *

김수정, 네이버 쇼핑

14:35~15:05

(30’)

강연3

GAN을 사용한 이상탐지 사례 *

임도형, 투비소프트 개발팀 리드

15:05~15:25

(20‘)

패널토크

연사 박남옥, 김수정, 임도형

15:25~15:45

(20’)

커피브레이크

15:45~16:15

(30‘)

강연4

TBD

김영하,

16:15~16:45

(30’)

강연5

분산 텐서플로우를 이용한 분산 강화학습(IMPALA) *

차금강, 한국생산기술연구원, 연구원

16:45~17:15

(30’)

강연6

다양한 업종의 프로세스를 확인하고 효과적인 딥러닝 모델을 적용하기 *

이태영, 신한은행 디지털전략본부

AI LAB 수석

17:15~17:45

(30’)

패널토크

연사 김영하, 차금강, 이태영

* 난이도: 상(개발자), 중(개발자&비전공자), 하(비전공자)

* 강연순서는 협의중으로 변경될 수 있음

* 상세링크: http://bit.ly/2Lczn9y

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